Instâncias RDS superdimensionadas
Um banco provisionado para um pico que nunca veio cobra pelo tamanho que tem, não pelo que usa.
O que é esse problema
O RDS cobra pela classe da instância — CPU e memória provisionadas — de forma contínua, independentemente da carga. Um banco dimensionado para suportar um pico de tráfego custa o preço daquele pico o mês inteiro, mesmo que o pico aconteça uma vez por trimestre ou nunca tenha acontecido.
O superdimensionamento em banco de dados tem uma causa específica: é o recurso que dá mais medo de redimensionar. Uma instância EC2 ociosa alguém desliga sem pensar muito; um banco de produção, não. Então a classe escolhida no início do projeto — geralmente com folga generosa, por precaução — tende a permanecer por anos, mesmo quando as métricas mostram que a folga é grande demais.
Diferente de uma instância ociosa, aqui o recurso está em uso legítimo: o banco atende consultas, a aplicação depende dele. O que está errado é a proporção entre o que foi provisionado e o que é consumido — e a correção é reduzir a classe, não desligar.
Como detectamos
Listamos as instâncias de banco com DescribeDBInstances e lemos as métricas que o RDS publica no CloudWatch com GetMetricStatistics — utilização de CPU, memória disponível e conexões — sobre uma janela longa o bastante para que um pico real apareça.
- Bancos RDS superdimensionados
Quanto custa
O preço varia bastante por classe: uma db.t3.medium custa cerca de US$50 por mês, uma db.m5.large cerca de US$125, uma db.r5.xlarge cerca de US$340 (us-east-1, instância única, sob demanda). Cada degrau para baixo na família costuma cortar o preço pela metade.
Preços de tabela pública da AWS, região us-east-1, sujeitos a alteração. O valor que o relatório mostra é calculado sobre os seus recursos e a sua região.
Como aparece no relatório
Exemplo ilustrativo, com recursos e valores fictícios. No relatório, cada achado vem com o recurso real, a região e o comando de correção quando existe um seguro.
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